AIテクノロジーとは ?AIテクノロジーについて学ぶ。
AIテクノロジー（人工知能の略）または人工知能のテクノロジーは、機械、特にコンピューターシステムの人間の思考および学習プロセスをシミュレートするテクノロジーである。 これらのプロセスには、学習（情報の収集と情報の使用に関するルール）、推論（ルールを使用した概算または最終的な結論への到達）、および自己修正が含まれる。 特別なAIアプリケーションには、エキスパートシステム、音声認識、コンピュータビジョン（顔認識、オブジェクト、ライティング）が含まれる。
2020年09月03日
AIテクノロジー（人工知能の略）または人工知能のテクノロジーは、機械、特にコンピューターシステムの人間の思考および学習プロセスをシミュレートするテクノロジーである。 これらのプロセスには、学習（情報の収集と情報の使用に関するルール）、推論（ルールを使用した概算または最終的な結論への到達）、および自己修正が含まれる。 特別なAIアプリケーションには、エキスパートシステム、音声認識、コンピュータビジョン（顔認識、オブジェクト、ライティング）が含まれる。
この記事では、ハチネットがあなたと一緒にAIテクノロジーとは何か、そして私たちの日常生活におけるそのアプリケーションについて学ぶ。
まず、AI技術とは？
AIテクノロジー（人工知能の略）または人工知能のテクノロジーは、機械、特にコンピューターシステムの人間の思考および学習プロセスをシミュレートするテクノロジーである。 これらのプロセスには、学習（情報の収集と情報の使用に関するルール）、推論（ルールを使用した概算または最終的な結論への到達）、および自己修正が含まれる。 特別なAIアプリケーションには、エキスパートシステム、音声認識、コンピュータビジョン（顔認識、オブジェクト、ライティング）が含まれる。
AIテクノロジーの概念は、1956年にダートマス会議でアメリカのコンピューター科学者であるジョンマッカーシーによって最初に発表された。 今日、AIテクノロジは、ロボットオートメーションから実際のロボット工学まですべてを網羅する用語である。
AI技術は最近有名になり、ビッグデータのおかげで多くの人々の注目を集め、ハードウェア技術とともにデータの重要性に関する企業の関心が高まっている。 開発により、AIテクノロジーをこれまで以上に高速で処理できる。
AI技術の分類
複雑さで分類すると、AIテクノロジを次の4つのカテゴリに分類できる。
タイプ1：AIテクノロジー（リアクティブマシン）
1つの例は、1990年代に世界のプレーヤーであるギャリーカスパロフを破ったIBMのチェスオートメーションプログラムであるディープブルーである。ディープブルーのAIテクノロジーは、動きを識別して動きを予測できる。 による。 しかし、それには記憶がなく、過去の経験を使って将来のトレーニングを続けることはできない。
このタイプのAIテクノロジーは、可能な動き-自分自身と相手の動き-を分析し、最も戦略的なアクションを選択する。 Deep BlueとGoogleのAlphaGO（囲碁）は、狭い目的のために設計されており、他の状況に簡単に適用することはできない。
タイプ2：限られたメモリを備えたAIテクノロジー。
これらのAIシステムは、過去の経験を使用して将来の意思決定を行うことができる。 これらの意思決定機能の一部は、車両、ドローン、潜水艦などの無人デバイスで利用できる。 このAIテクノロジの周囲センサーを組み合わせることで、状況を予測し、デバイスに最適なアクションステップを提供できる。 その後、次のステップでアクションを実行するために使用される。
タイプ3：人工知能の理論。
これは心理的な用語である。 このAIテクノロジーは、周囲の事柄を考えて学習し、特定の事柄に適用することができる。 この種のAIテクノロジーは、現時点では実現不可能である。
タイプ4：自己認識。
現時点では、AIシステムはそれ自体を認識しており、意識して人間のように動作している。 彼らには感情さえあり、他人の感情を理解している。 もちろん、この種のAIテクノロジーはまだ実現可能ではない。
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